Apple начала продажи новых Mac mini и Mac Studio, которые компания всё заметнее позиционирует не только как рабочие станции для креативных задач, но и как локальную инфраструктуру для больших AI-моделей.
Mac Studio с M5 Ultra поддерживает до 512 ГБ unified memory и пропускную способность памяти до 1,2 ТБ/с. Apple также добавила возможность объединять несколько Mac Studio через Thunderbolt 5 с RDMA для распределённого inference.
Что произошло
Новый Mac Studio доступен с M5 Max и M5 Ultra. Старшая конфигурация включает до 36 CPU-ядер, до 80 GPU-ядер и до 512 ГБ объединённой памяти. Apple заявляет, что такой объём позволяет запускать очень крупные LLM полностью на устройстве.
Mac mini обновился до M6 и M5 Pro. Apple связывает новые GPU с Neural Accelerators в каждом ядре и macOS 27 с задачами локального AI, автоматизации и агентных рабочих процессов.
Отдельный акцент компания делает на кластеризации. Thunderbolt 5 RDMA позволяет связывать несколько Mac Studio, а Apple заявляет до трёхкратного ускорения распределённого AI inference по сравнению с одной системой в её тестах.
Reuters сообщает, что Apple демонстрировала кластер из четырёх Mac Studio, запускавший модель с триллионом параметров для поиска и исправления графической ошибки в коде. Компания продвигает такой подход как альтернативу постоянной оплате облачных токенов для отдельных корпоративных сценариев.
Цены начинаются с 899 долларов за Mac mini M6 и с 2499 долларов за Mac Studio M5 Max. Mac Studio с M5 Ultra стартует с 5499 долларов, а максимальные конфигурации стоят значительно дороже. Версия с 512 ГБ памяти ожидается в конце октября.
Почему это важно
Большой объём unified memory даёт Apple необычное преимущество для локального inference: CPU и GPU работают с общим пулом памяти, поэтому модель не ограничена отдельным объёмом VRAM так же жёстко, как на многих традиционных рабочих станциях.
Локальный AI особенно интересен компаниям, которым важны предсказуемые расходы, приватность данных или отсутствие зависимости от тарификации по токенам. После покупки оборудования стоимость каждого дополнительного запуска модели не превращается в отдельный API-счёт, хотя остаются расходы на электричество, обслуживание и саму систему.
Apple пока занимает значительно меньшую долю корпоративного рынка компьютеров, чем Windows, поэтому успех этой стратегии не гарантирован. Но появление до 512 ГБ памяти и штатной кластеризации делает Mac отдельным классом AI-рабочих станций, а не просто ещё одним персональным компьютером.
